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产业链分化:未来各种机器人或将“术业有专攻”

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所谓机器与人的关系,及机器人的发展,无非是源于在科技发展的过程中,人体功能被一个个替代的过程。

在人类社会工业化的发展过程中,手最先成为被替代的对象,一个个机械工具的诞生,就是人手功能不断延伸与强化的过程。在此之后,相比人类心脏的能源系统,相比耳鼻眼的传感器、机器视觉,等相关技术相继诞生,每项技术的发展都极大的推动了生产力的提高。

直到自动导引车的发明,机器能够脱离固定位置而在限定(及更大)的空间中自主移动,科技工作者们才正式的赋予自主移动平台这样的机器以机器人(移动机器人,AGV)的名号。此后,1959年,一个真正模仿人类手臂的机械臂在Unimation公司研制出来,业界称之为工业机器人,1961年,世界上第一台工业机器人在通用汽车产线安装运行。

从机器到机器人的转变来之不易,并不是机器自身表现有多么优秀,就能称之为机器人,要在替代人体功能的过程中足够像原生模仿对象,被业界接受,“机器人”的名号才能得以承认。

2006年,一项叫做“深度学习”的算法由Hinton团队提出,基于深度学习框架的图像识别和语音识别的识别率得到大幅提高,深度学习的成功使得“人工智能”迎来了其第三波发展,并推动了机器人向智能化的发展,一大批智能服务机器人面世。

目前,几款著名的服务机器人,如软银Pepper、第一个具有公民身份的索菲亚,及以新松机器人、旗瀚科技、云迹科技等旗下的咨询导引服务机器人等,经常在网上露脸,出现在服务机器人相关新闻事件中。

咨询导引服务机器人也是市场上比较火热的服务机器人,这是一类服务机器人的集合,该类机器人常出现在酒店、银行、政务大厅、车站、海关等地,以帮助以上场景工作人员承担部分导购、问询、客服、导引、政务流程介绍等服务。

针对特定的服务机器人企业,其并不是在所有功能模块中都擅长,而是在某一具体功能模块上擅长,比如Pepper强在情绪识别,索菲亚以表情和对答出名,而像以云迹科技的“润”为例的商用服务机器人则能够为如酒店服务的具体应用场景提供解决方案。

因而,可以推断,未来的服务机器人产业或许并不会存在一家具体的公司完成所有功能模块的情况,产业链将出现分化。

产业链会出现具体的诸如,服务机器人电源管理系统方案商、服务机器人自主移动解决方案商、服务机器人操作系统、服务机器人手臂方案商、导航、视觉、语音、行业知识库提供商,及服务机器人OEM商等。

产业发展初期,产业链配套并不完善,研发一台功能完善的服务机器人,其中很多工作或许都必须由自己完成。相信随着产业链逐步走向成熟,企业往细分领域做深做透才会在未来服务机器人产业大规模爆发时取得优势,从中脱颖而出。

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